一
、数字化转型

    科技的进步以及快速变化的消费者偏好推动了多个行业的转型升级，与消费者日常生活息息相关的零售业和餐饮业则是站在了转型的风口浪尖
。电子商务的快速兴起不仅对实体产业产生了巨大的影响，同时也对传统的经营模式产生了明显的冲击




，为了适应这一系列的变化，传统餐饮和零售企业都需要从内向外
、从前端到后端进行一系列的数字化转型
，来应对快速变化的市场和多方面的挑战


。

    在尝试数字化转型的过程中，数字化架构需要以顶层设计为出发点，兼顾运营
、供应链和消费者入口

，形成以集团决策和战略为指引



，以在线平台为消费者交流渠道，以运营数字化和供应链管理数字化为主要构成的数字化转型蓝图
。通过类似的数字化信息化转型，企业能够及时全面地对日常的经营数据和消费者信息进行汇总和监控


，并从不同的层面进行快速反馈和行动


，使得日常的经营管理更加准确

、高效
、全面
。

餐饮企业数字化转型蓝图

数据来源：公开资料整理

    相关报告

：智研咨询发布的《》

    二、运用大数据应对快速变化的市场需求

    新一代消费者的快速崛起以及收入的持续提升使得消费者需求出现了明显的更新升级


，影响消费者行为的因素正在从商品本身逐渐分散到商品、服务和内容三个维度，而关注点也从价格



、功能等变为性价比

、品质
、个性化

、互动
、参与感等等

。到 2021 年
，新一代消费者（80 后）将取代上一代消费者（80 前）成为中国消费市场的最大消费群体




，而在这个过程中新一代消费者消费的快速上升将极大地推动中国消费市场的不断增长
。数据显示，2016 年 80 后 90 后突破 4 亿人

，占总人口的近 1/3

，而 20-35 岁人群贡献了 74%的餐饮消费
，不成比例的消费结构使得新一代消费者成为餐饮消费的绝对主力

。

城镇消费额变化趋势

数据来源
：公开资料、智研咨询整理

消费者需求升级

数据来源


：公开资料整理

    调研数据显示，消费者对餐饮本身的需求也正在从过去的金字塔结构演变成梯形的结构
，在安全
、好吃和新鲜的基础上
，特色化

、颜值



、多样化选择等因素的影响力均出现上升，消费者需求结构也因此变得更加均衡




。

消费者对餐饮的需求结构变化

数据来源
：公开资料整理

    为了及时捕捉消费者需求的变化，并不断提供满足消费者需求的服务
，在这个数据为王的时代
，大数据有望为企业提供有力的解决方案
。大数据技术可以帮助企业快速整合宏观经济数据
、商圈数据
、竞争者数据
、消费者数据、日常经营数据等多维度数据信息，以更加全面
、客观


、及时的数据分析来为企业提供从选址、营销到菜品设计改良等多个经营环节的支持
。

餐饮业大数据解决方案

数据来源：公开资料整理